Teoria

I 5 algoritmi di Machine Learning più utilizzati

Prendendo spunto da un recente articolo, elenco in rassegna i 5 algoritmi più utilizzati nell’ambito del machine learning, secondo l’autore. È importante conoscere e “sporcarsi le mani” con questi algoritmi, poiché si presume che nel prossimo futuro, oltre il 25% degli attuali lavori sarà soppiantato da algoritmi di machine learning. Eccoli, riassunti …

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Un po’ di gergo del Machine Learning

Proprio oggi mi sono imbattuto in un interessantissimo articolo su Linkedin Pulse che aveva come argomento il gergo che viene solitamente utilizzato nell’ambito del machine learning. Trovo necessario che, chiunque decida di avvicinarsi a questa branca interessantissima della matematica/informatica, debba necessariamente avere padronanza del linguaggio tecnico per poter comprendere a fondo …

Teoria

Reti neurali: cosa sono?

Abbiamo visto come alcuni problemi di machine learning non siano tanto volti a trovare come soluzione una funzione (es. stima del prezzo di una casa), ma ad associare una fra un insieme di classi. Questi problemi vengono genericamente detti problemi di classificazione. Supponiamo, ad esempio, di voler scrivere un software in grado di …

Teoria

Classificazione: come perdere il lavoro in 5 minuti usando la regressione lineare

Gli algoritmi di classificazione non hanno come obiettivo quello di individuare una funzione che ci permetta di stimare un valore continuo di una variabile dipendente da n altre variabili indipendenti, ma quello di stimare un valore di verità (vero / falso) o di appartenenza ad una determinata classe. Alcuni esempi di problemi …

Teoria

Regressione lineare

Parliamo oggi della regressione lineare, metodo di fondamentale importanza per moltissimi algoritmi di machine learning. Nell’articolo precedente sull’apprendimento supervisionato, ho accennato con un esempio alla modalità che, facendo uso della regressione lineare, si può utilizzare per stimare il costo di una casa in funzione della sua superficie, avendo a disposizione …

Teoria

Apprendimento supervisionato

Affrontiamo ora il tema dell’apprendimento supervisionato. I problemi di machine learning, normalmente, vengono suddivisi in due macrocategorie: problemi con apprendimento supervisionato problemi con apprendimento non supervisionato I primi, quelli che appunto vediamo in questo articolo, hanno una grossa differenza dai secondi relativamente ai dai di cui, preliminariamente, disponiamo. Si chiama, infatti, apprendimento supervisionato, perché …

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